Siirry pääsisältöön

Data-analyysi · lisäresurssi tiiminne tueksi

Tehdään suorituskyky ja vaihtelu näkyväksi.

Tuen organisaatioita ja kehittämistiimejä kohdennetulla data-analyysillä. Työ voi tarkastella tuotantolinjan, tehtaan, toimittajan, nimikeryhmän tai palveluprosessin suorituskykyä, tuoda lisäkapasiteettia käynnissä olevaan kehittämisprojektiin tai selvittää rajattua kysymystä. Tiiminne säilyttää prosessitiedon ja päätösten omistajuuden; minä teen sovitun analyysityön ja kokoan siitä selkeän visuaalisen analyysikoosteen.

Aloitus
30 min
Analyysi
Jukka-Matti
Rajattu toimeksianto
~1 viikko
Läpikäynti
30 min

Milloin palvelusta on hyötyä

Lisää analyysikapasiteettia sinne, missä se auttaa työtä eteenpäin.

Tarpeen ei tarvitse olla ”tarvitsemme yhden tietyn tilastoanalyysin”. Hyödyllinen toimeksianto voi alkaa suorituskykyalueesta, käynnissä olevasta projektista tai rajatusta kysymyksestä.

  1. 01

    Ymmärrä operatiivista suorituskykyä

    Muodosta selkeämpi kuva tuotantolinjan, tehtaan, toimittajan, nimikeryhmän tai palveluprosessin suorituskyvystä, vaihtelusta ja merkityksellisistä alaryhmistä.

  2. 02

    Tuo analyysikapasiteettia projektiin

    Tuo käynnissä olevaan sisäiseen kehittämistyöhön analyyttistä lisäresurssia niin, että oma tiiminne säilyttää prosessin, projektin ja päätösten omistajuuden.

  3. 03

    Tutki rajattua kysymystä

    Vertaa olosuhteita, arvioi vakautta tai kyvykkyyttä, tutki havaittua eroa tai testaa rajattua hypoteesia silloin, kun data ja tutkimusasetelma mahdollistavat sen.

Miten yhteistyö toimii

Tiiminne säilyttää kontekstin ja päätökset.

Paras analyysi yhdistää toiminnallisen tiedon ja analyyttisen kurinalaisuuden. Tulen mukaan lisäresurssiksi, en korvaamaan ihmisiä, jotka tuntevat työn.

Tiiminne tuo

  • Prosessin kontekstin
  • Toiminnallisen tiedon
  • Prioriteetit ja rajoitteet
  • Päätösten omistajuuden

Minä tuon

  • Analyyttistä lisäkapasiteettia
  • Tilastolliset ja visuaaliset menetelmät
  • Riippumattoman analyyttisen näkökulman
  • Selkeän näyttötarinan

Sovimme yhdessä

  • Suorituskykyalueen tai kysymyksen
  • Hyödyllisen datan ja vertailut
  • Rajauksen ja näytön rajat
  • Miten tulos tukee seuraavaa päätöstä

Sopimisen jälkeen · analyysin rajaus

Hyödyllinen analyysi alkaa kontekstista, ei kuvaajatyypistä.

Aloituksessa suorituskykyalue tai päätöskonteksti muutetaan rajatuksi analyysityöksi. Neljä lähtötietoa tekevät työstä hyödyllisen.

  1. 01

    Suorituskykyalue tai päätöskonteksti

    Määritä, minkä pitää selkiytyä: toiminta, toimittaja, prosessi, projektin analyysiosuus, päätös tai rajattu kysymys.

  2. 02

    Prosessin konteksti ja tiedossa olevat muutokset

    Kuvaa, miten työ etenee, mikä on muuttunut ja millä olosuhteilla tai alaryhmittelyillä voi olla merkitystä.

  3. 03

    Mittareiden määritelmät ja datan rakenne

    Täsmennä, mitä yksi havainto ja kukin mittari tarkoittavat sekä yksiköt, järjestys, tunnisteet ja olennaiset ryhmittelymuuttujat.

  4. 04

    Käyttökelpoinen data ja käyttöoikeus

    Käytä dataa, jota organisaatiosi saa analysoida ja jakaa. Arkaluonteiset kentät voidaan usein poistaa ennen siirtoa.

Työstetty esimerkki · kaksi analyyttistä näkymää

Laajasta toimittajahuolesta hyödyllisemmäksi kysymykseksi.

Tämä on yksi esimerkki analyysityön etenemisestä, ei palvelun määritelmä. Ensimmäinen näkymä kysyy, muuttuiko käyttäytyminen ajan yli. Toinen kysyy, onko heikko tulos yhteinen vai keskittynyt merkityksellisiin alaryhmiin.

Työstetty esimerkki · yleistetty toimittajan toimitusdata

Yksi huoli. Kaksi näkymää. Paremmat kysymykset.

Esimerkki näyttää, miten yleinen toimittajatason suorituskykyhuoli voidaan ensin lukea ajan yli ja sen jälkeen erotella merkityksellisiin alaryhmiin. Se ei ole kuvaus jokaisesta toimeksiannosta.
Toimitusmarginaali päivinä · 0 = luvattu päivä · negatiivinen = myöhässä

Vaiheistettu yksittäisten havaintojen kuvaaja toimitusmarginaalista. Havaintojärjestys kulkee vasemmalta oikealle, nolla tarkoittaa luvattua päivää ja jokaisella ennalta määritellyllä ajanjaksolla on oma keskilinja sekä vaiheen sisäisistä liukuvista vaihteluväleistä lasketut ohjausrajat.

01 · Suorituskyky ajan yli

Onko suorituskyky pysynyt samanlaisena?

Kysymys: onko prosessin käyttäytyminen muuttunut ajan yli?

Vaiheistettu I-kuvaaja pitää yksittäiset toimitukset aikajärjestyksessä. Ajanjaksojen omat keskilinjat ja ohjausrajat auttavat erottamaan muutoksen tavallisesta vaihtelusta.

I-kuvaaja P1 → P4 · vieritä tarvittaessa sivusuunnassa

Onko suorituskyky pysynyt samanlaisena? Vaiheistettu yksittäisten havaintojen kuvaaja toimitusmarginaalista. Havaintojärjestys kulkee vasemmalta oikealle, nolla tarkoittaa luvattua päivää ja jokaisella ennalta määritellyllä ajanjaksolla on oma keskilinja sekä vaiheen sisäisistä liukuvista vaihteluväleistä lasketut ohjausrajat. −8,0 −6,0 −4,0 −2,0 0,0 +2,0 +4,0 +6,0 +8,0 P1 P2 P3 P4
P4: keskilinja siirtyy alemmaksi 0 = luvattu päivä
Vaiheen keskilinja Vaiheen ohjausrajat Myöhässä Ohjausrajan ulkopuolella

02 · Erottele vaihtelu

Onko heikko tulos yhteinen vai keskittynyt?

Kysymys: mihin nimikeryhmiin epäedullinen jakauma keskittyy?

Boxplotit ja kaikki yksittäiset havainnot ovat samalla asteikolla. Näin saman myöhästymismäärän taakse ei piiloudu erilaisia jakaumia.

Nimikeryhmä A n 16 · 0 myöhässä
mediaani +2,3
Nimikeryhmä B n 24 · 11 myöhässä
mediaani +0,2
Nimikeryhmä C n 16 · 0 myöhässä
mediaani +2,0
Nimikeryhmä D n 24 · 14 myöhässä
mediaani −0,4

Mitä data tukee

Viimeisin ajanjakso on kokonaisuutena heikompi, ja epäedullinen jakauma keskittyy erityisesti nimikeryhmiin B ja D.

Mitä data ei osoita

Toimittaja, nimikeryhmä tai jokin toimintatekijä aiheutti myöhästymisen. Syy-seuraussuhde vaatii prosessitietoa ja lisänäyttöä.

Mitä tutkitaan seuraavaksi

Selvitä, mikä muuttui tarkennetuissa toimituksissa, ja vertaa niitä saman ryhmän toimituksiin, jotka saapuivat edelleen ajallaan.

Tunnisteet, arvot, havaintojärjestys ja analyysivaiheiden rajat on luotu verkkosivua varten. Esimerkki näyttää analyysitapaa, ei asiakastulosta.

Kaksi analyyttistä näkökulmaa

Tutki ensin. Vahvista, kun näyttö mahdollistaa sen.

Kysymys määrää menetelmän. Osa toimeksiannoista jää eksploratiiviseksi, kun taas toisissa voidaan testata määriteltyä hypoteesia silloin, kun kysymys, data ja tutkimusasetelma tukevat sitä.

01

Eksploratiivinen

Mitä kuvioita, muutoksia tai alaryhmiä kannattaa tutkia tarkemmin?

Profiloin datan, tarkastelen vaihtelua ajan yli, vertaan merkityksellisiä ryhmiä ja tarkennan seuraavan toiminnallisen kysymyksen.

Selkeämpi suorituskykykuva tai tarkempi kysymys.
02

Konfirmatorinen

Tukeeko näyttö ennalta määriteltyä hypoteesia?

Sovitan analyysin kysymykseen ja tutkimusasetelmaan, tarkistan oletukset, arvioin epävarmuuden ja selvitän, onko havaittu ero perusteltavissa.

Hypoteesia tukeva tai haastava näyttö datan rajoissa.

Toimeksianto

Rajattu analyyttinen työpaketti.

Rajattu toimeksianto etenee normaalisti aloituksesta läpikäyntiin noin viikossa. Laajempi suorituskykytarkastelu rajataan omaan tarpeeseensa sen sijaan, että se pakotettaisiin samaan aikatauluun.

Tyypillinen rytmi rajatulle toimeksiannolle

  1. 01

    30 min

    Aloitus

    Täsmennämme suorituskykyalueen tai kysymyksen, prosessin kontekstin, mittarit, hyödylliset vertailut, käytettävissä olevan datan ja näytön rajat.

    Sovittu analyysirajaus
  2. 02

    Jukka-Matti

    Kohdennettu analyysi

    Tarkistan datan rakenteen ja laadun, teen vaihtelun näkyväksi, vertaan olennaisia ryhmiä tai olosuhteita ja testaan hypoteesia silloin, kun se on perusteltua.

    Näyttö, epävarmuus ja hyödylliset visualisoinnit
  3. 03

    30 min

    Läpikäynti

    Käymme läpi, mitä data tukee, mikä jää epävarmaksi ja mikä päätös, jatkotutkimus tai lisänäyttö kannattaa ottaa seuraavaksi.

    Yhteinen tulkinta ja seuraava liike

Visuaalinen analyysikooste

Analyyttinen tuotos, jota tiiminne voi käyttää.

Tuotos on tarkoitettu kehittämistyötä tekevien ihmisten käyttöön, ei erilliseksi analyytikon raportiksi.

  • Visuaalinen kuva suorituskyvystä ja vaihtelusta
  • Datan tukemat kuviot ja vertailut
  • Epävarmuus ja johtopäätökset, joihin näyttö ei riitä
  • Toiminnalliset kysymykset tai tarvittava lisänäyttö
  • Visualisoinnit projektikatselmukseen, toimittajakeskusteluun, työpajaan tai johdon päätöksentekoon

Kaksi tapaa tuoda analyyttistä tukea

Data-analyysi

Minä teen sovitun analyysityön.

Tulen mukaan analyyttiseksi lisäresurssiksi. Organisaationne säilyttää prosessitiedon, projektin kontekstin ja päätösten omistajuuden; minä kokoan tiimin käyttöön visuaalisen analyysikoosteen.

Projektivalmennus

Oma tekijänne tekee analyysin.

Kehittämisen ammattilainen tai projektitiimi omistaa ja tekee analyysityön. Minä valmennan rajausta, mittaamista, menetelmävalintoja, tulkintaa ja koko projektin etenemistä kuuden tapaamisen mallissa.
Tutustu projektivalmennukseen

Keskustelu

Keskustellaan analyysistä

Jos Data-analyysistä voisi olla hyötyä tiiminne suorituskykyalueen tai kysymyksen tarkastelussa, keskustellaan tilanteesta ja siitä, millainen analyysirajaus olisi hyödyllinen. Rajaus, sopimus, tarvittava data ja turvallinen siirtotapa sovitaan ennen tiedostojen jakamista.

Keskustellaan data-analyysistä