Tiiminne tuo
- Prosessin kontekstin
- Toiminnallisen tiedon
- Prioriteetit ja rajoitteet
- Päätösten omistajuuden
Data-analyysi · lisäresurssi tiiminne tueksi
Tuen organisaatioita ja kehittämistiimejä kohdennetulla data-analyysillä. Työ voi tarkastella tuotantolinjan, tehtaan, toimittajan, nimikeryhmän tai palveluprosessin suorituskykyä, tuoda lisäkapasiteettia käynnissä olevaan kehittämisprojektiin tai selvittää rajattua kysymystä. Tiiminne säilyttää prosessitiedon ja päätösten omistajuuden; minä teen sovitun analyysityön ja kokoan siitä selkeän visuaalisen analyysikoosteen.
Milloin palvelusta on hyötyä
Tarpeen ei tarvitse olla ”tarvitsemme yhden tietyn tilastoanalyysin”. Hyödyllinen toimeksianto voi alkaa suorituskykyalueesta, käynnissä olevasta projektista tai rajatusta kysymyksestä.
Muodosta selkeämpi kuva tuotantolinjan, tehtaan, toimittajan, nimikeryhmän tai palveluprosessin suorituskyvystä, vaihtelusta ja merkityksellisistä alaryhmistä.
Tuo käynnissä olevaan sisäiseen kehittämistyöhön analyyttistä lisäresurssia niin, että oma tiiminne säilyttää prosessin, projektin ja päätösten omistajuuden.
Vertaa olosuhteita, arvioi vakautta tai kyvykkyyttä, tutki havaittua eroa tai testaa rajattua hypoteesia silloin, kun data ja tutkimusasetelma mahdollistavat sen.
Miten yhteistyö toimii
Paras analyysi yhdistää toiminnallisen tiedon ja analyyttisen kurinalaisuuden. Tulen mukaan lisäresurssiksi, en korvaamaan ihmisiä, jotka tuntevat työn.
Sopimisen jälkeen · analyysin rajaus
Aloituksessa suorituskykyalue tai päätöskonteksti muutetaan rajatuksi analyysityöksi. Neljä lähtötietoa tekevät työstä hyödyllisen.
Määritä, minkä pitää selkiytyä: toiminta, toimittaja, prosessi, projektin analyysiosuus, päätös tai rajattu kysymys.
Kuvaa, miten työ etenee, mikä on muuttunut ja millä olosuhteilla tai alaryhmittelyillä voi olla merkitystä.
Täsmennä, mitä yksi havainto ja kukin mittari tarkoittavat sekä yksiköt, järjestys, tunnisteet ja olennaiset ryhmittelymuuttujat.
Käytä dataa, jota organisaatiosi saa analysoida ja jakaa. Arkaluonteiset kentät voidaan usein poistaa ennen siirtoa.
Työstetty esimerkki · kaksi analyyttistä näkymää
Tämä on yksi esimerkki analyysityön etenemisestä, ei palvelun määritelmä. Ensimmäinen näkymä kysyy, muuttuiko käyttäytyminen ajan yli. Toinen kysyy, onko heikko tulos yhteinen vai keskittynyt merkityksellisiin alaryhmiin.
Työstetty esimerkki · yleistetty toimittajan toimitusdata
Vaiheistettu yksittäisten havaintojen kuvaaja toimitusmarginaalista. Havaintojärjestys kulkee vasemmalta oikealle, nolla tarkoittaa luvattua päivää ja jokaisella ennalta määritellyllä ajanjaksolla on oma keskilinja sekä vaiheen sisäisistä liukuvista vaihteluväleistä lasketut ohjausrajat.
01 · Suorituskyky ajan yli
Vaiheistettu I-kuvaaja pitää yksittäiset toimitukset aikajärjestyksessä. Ajanjaksojen omat keskilinjat ja ohjausrajat auttavat erottamaan muutoksen tavallisesta vaihtelusta.
I-kuvaaja P1 → P4 · vieritä tarvittaessa sivusuunnassa
02 · Erottele vaihtelu
Boxplotit ja kaikki yksittäiset havainnot ovat samalla asteikolla. Näin saman myöhästymismäärän taakse ei piiloudu erilaisia jakaumia.
Mitä data tukee
Viimeisin ajanjakso on kokonaisuutena heikompi, ja epäedullinen jakauma keskittyy erityisesti nimikeryhmiin B ja D.Mitä data ei osoita
Toimittaja, nimikeryhmä tai jokin toimintatekijä aiheutti myöhästymisen. Syy-seuraussuhde vaatii prosessitietoa ja lisänäyttöä.Mitä tutkitaan seuraavaksi
Selvitä, mikä muuttui tarkennetuissa toimituksissa, ja vertaa niitä saman ryhmän toimituksiin, jotka saapuivat edelleen ajallaan.Tunnisteet, arvot, havaintojärjestys ja analyysivaiheiden rajat on luotu verkkosivua varten. Esimerkki näyttää analyysitapaa, ei asiakastulosta.
Kaksi analyyttistä näkökulmaa
Kysymys määrää menetelmän. Osa toimeksiannoista jää eksploratiiviseksi, kun taas toisissa voidaan testata määriteltyä hypoteesia silloin, kun kysymys, data ja tutkimusasetelma tukevat sitä.
Eksploratiivinen
Profiloin datan, tarkastelen vaihtelua ajan yli, vertaan merkityksellisiä ryhmiä ja tarkennan seuraavan toiminnallisen kysymyksen.
Selkeämpi suorituskykykuva tai tarkempi kysymys.Konfirmatorinen
Sovitan analyysin kysymykseen ja tutkimusasetelmaan, tarkistan oletukset, arvioin epävarmuuden ja selvitän, onko havaittu ero perusteltavissa.
Hypoteesia tukeva tai haastava näyttö datan rajoissa.Toimeksianto
Rajattu toimeksianto etenee normaalisti aloituksesta läpikäyntiin noin viikossa. Laajempi suorituskykytarkastelu rajataan omaan tarpeeseensa sen sijaan, että se pakotettaisiin samaan aikatauluun.
Tyypillinen rytmi rajatulle toimeksiannolle
Täsmennämme suorituskykyalueen tai kysymyksen, prosessin kontekstin, mittarit, hyödylliset vertailut, käytettävissä olevan datan ja näytön rajat.
Sovittu analyysirajausTarkistan datan rakenteen ja laadun, teen vaihtelun näkyväksi, vertaan olennaisia ryhmiä tai olosuhteita ja testaan hypoteesia silloin, kun se on perusteltua.
Näyttö, epävarmuus ja hyödylliset visualisoinnitKäymme läpi, mitä data tukee, mikä jää epävarmaksi ja mikä päätös, jatkotutkimus tai lisänäyttö kannattaa ottaa seuraavaksi.
Yhteinen tulkinta ja seuraava liikeVisuaalinen analyysikooste
Tuotos on tarkoitettu kehittämistyötä tekevien ihmisten käyttöön, ei erilliseksi analyytikon raportiksi.
Data-analyysi
Projektivalmennus
Keskustelu
Jos Data-analyysistä voisi olla hyötyä tiiminne suorituskykyalueen tai kysymyksen tarkastelussa, keskustellaan tilanteesta ja siitä, millainen analyysirajaus olisi hyödyllinen. Rajaus, sopimus, tarvittava data ja turvallinen siirtotapa sovitaan ennen tiedostojen jakamista.