Siirry pääsisältöön

AI Workflow Sprint · Opi tekemällä

Opi uudistamaan kehittämistyötä tekoälyn avulla — yksi käytännön työnkulku kerrallaan

Kuukauden mittainen tekemällä oppimisen ohjelma, jossa kehittämisen ammattilaiset oppivat suunnittelemaan tekoälyn osaksi omaa työtään. Jokainen osallistuja tai työpari tuo yhden toistuvan työnkulun omasta työstään. Ryhmä käy sen läpi vaihe vaiheelta ja päättää, mikä kannattaa jättää ihmisen harkintaan, mikä kannattaa hoitaa deterministisellä automaatiolla ja missä tekoälystä on hyötyä — organisaation käytössä olevien työkalujen, datan, käyttöoikeuksien ja reunaehtojen puitteissa. Näiden valintojen pohjalta jokaiselle työnkululle rakennetaan rajattu ensimmäinen koe, jota testataan omassa työssä ja kehitetään kokemusten perusteella.

EsimerkkejäValmistele työpaja · Analysoi asiakaspalautetta · Muuta litterointi toimenpiteiksi · Valmistele projektin tilannepäivitys

1 organisaatio · 1 kuukausi · 1 rajattu työnkulku osallistujaa tai työparia kohden · ½ päivän design-laboratorio · 2 oppimisklinikkaa · 2 tunnin katselmus

AI Workflow Sprint / työpohja

Kehittämistyönkulun tehtäväjakokartta

DL–01
tyhjä pohja

Yhden osallistujan työnkulku
Minkä pitäisi muuttua paremmaksi?
Päätä jokaisessa konkreettisessa vaiheessa, jääkö työ ihmiselle, seuraako se deterministisiä sääntöjä vai käytetäänkö siinä tekoälyä suunnitellussa roolissa. versio 0 / A3

Sprint yhdellä silmäyksellä

Näin kuukauden mittainen ohjelma etenee

Yksi oman työn työnkulku kulkee valmistelusta ensimmäiseen kokeeseen, oikeaan käyttöön ja seuraavaan versioon.

  1. Ennen laboratoriota

    Valmistele yksi työnkulku

    Tuo yksi toistuva työnkulku, karkea lähtötaso ja 1–2 käyttökelpoista esimerkkiä.

  2. Viikko 1 · design-laboratorio

    Suunnittele ensimmäinen koe

    Tarkenna työnkulku → päätä vaiheittain ihmisen, deterministisen automaation ja tekoälyn roolit → rajaa koe.

  3. Viikot 2–3 · kaksi klinikkaa

    Kokeile ja opi oikeassa työssä

    Käytä ratkaisua, tuo havainnot takaisin ryhmälle ja paranna sitä kokemusten perusteella.

  4. Viikko 4 · katselmus

    Valitse seuraava versio

    Päätä, mitä kannattaa jatkaa, muuttaa tai kokeilla seuraavaksi ja mitä organisaation näkökulmasta on hyvä ottaa huomioon.

Koko matkan ajan · käytössä olevat työkalut · data · käyttöoikeudet · reunaehdot

Ennen design-laboratoriota · osallistujan ennakkotehtävä

Tuo yksi toistuva työnkulku oikeasta työstä

Kun Sprintistä on sovittu ja osallistujaryhmä on valittu, jokainen osallistuja tai työpari valmistelee yhden toistuvan työnkulun. Tavoite on kevyt kuva nykytilasta — ei viimeistelty prosessikaavio eikä valmis AI-idea.

Sinun ei tarvitse päättää, missä tekoälyn pitäisi olla mukana. Tuo työ — teemme ihmisen, sääntöjen, automaation ja tekoälyn valinnat yhdessä design-laboratoriossa.

01Aloitus
Mistä työ alkaa?
02Vaiheet
Mitkä ovat päävaiheet? Karkea järjestys riittää.
03Syötteet & tuotos
Mitä menee sisään ja mitä pitäisi tulla ulos?
04Toistuvuus
Kuinka usein työ tehdään?
05Karkea lähtötaso
Kuinka kauan työ yleensä kestää? Kirjaa myös jo tiedossa oleva laatu-, epävarmuus- tai uudelleentyöongelma. Arvio riittää.
06Kitka
Missä työ on hidasta, toistavaa, epävarmaa, turhauttavaa tai virhealtista?
07Esimerkit
Tuo 1–2 oikeaa tapausta, joita voidaan turvallisesti käyttää laboratoriossa.

Design-laboratorio etenee kolmen suunnitteluvaiheen kautta

Jokainen osallistuja tai työpari saapuu mukanaan yksi toistuva työnkulku, karkea lähtötaso ja käyttökelpoisia esimerkkejä. Ryhmä käyttää samoja kolmea suunnitteluvaihetta: tarkentaa työnkulun alusta loppuun, päättää oikean roolin jokaiselle konkreettiselle vaiheelle ja rajaa yhden oikeassa työssä testattavan kokeen.

01 / ymmärrä

Kuvaa valittu työnkulku alusta loppuun

Aloitus → vaiheet → tuotos

Tyhjä työnkulun vaihe 1
Tyhjä työnkulun vaihe 2
Tyhjä työnkulun vaihe 3
Tyhjä työnkulun vaihe 4

Tarkista ennakkoon valmistellun työnkulun ja oikeiden esimerkkien avulla, mistä työ alkaa, vaiheiden järjestys, syötteet, tuotokset, karkea ajankäyttö, siirtymät ja poikkeustapaukset ennen uudelleensuunnittelua.

02 / jaa roolit

Tee yksi päätös jokaista vaihetta kohden

  1. Jää ihmiselle

    Harkinta, epäselvät tapaukset ja päätökset, joilla on seurauksia.

  2. Deterministinen automaatio

    Selkeä, toistettava logiikka, joka kannattaa toteuttaa deterministisesti.

  3. Tekoäly — suunnitellussa roolissa

    Tekoäly voi tukea yhtä rajattua vaihetta tai työskennellä yhdistetyn vaihesarjan läpi. Tee näkyväksi sen laajuus, menetelmä, konteksti, työkalut, rajat, pysäytysehdot ja ihmisen toimintaportit.

03 / kokeile

Rajaa ensimmäinen koe

Laajuus
Yhden vaiheen sisällä ↔ vaihesarjan läpi
Kurinalaisuus
Ad hoc ↔ määritelty ↔ hallittu ja toistettava
Mahdollistaminen
Manuaalinen ↔ yhdistetty ↔ integroitu
Luotettavuuden tarkistus
Hyvä tuotos · virheiden ehkäisy · autonomian pysäytys poikkeamassa · ihmisen harkinta / hyväksyntä
Mitä havainnoimme?
Aika · laatu · epävarmuus · ihmisen puuttuminen · kitka / virheet

Poka-yoke: estä tai havaitse ennakoitavat virheet lähteellä. Jidoka: hallittu autonomia, jossa poikkeama pysäyttää tai pitää työn, tekee tilanteen näkyväksi ja palauttaa sen ihmiselle, kun autonomian ei pidä jatkua.

Jokainen työpinta tallentaa yhden nimetyn päätöksen, jonka osallistujat tekevät laboratoriossa.

Yhden rajatun työnkulun jokaisessa vaiheessa voi olla eri ratkaisu

Tässä esimerkissä kehittämisen ammattilainen muuttaa asiakaskommentit teemoiksi ja raportoinniksi. Epäselvät tapaukset jäävät ihmiselle, valitut vaiheet hyödyntävät hallittua tekoälyä, data voi liikkua nyt manuaalisesti ja rikkaammat yhteydet tai integraatio jäädä myöhemmäksi.

Havainnollinen työnkulku · analysoi asiakaskommentteja

Organisaation toimintarajat

Organisaatio on osa työnkulun suunnittelua

Ennen ensimmäisen tavoitteen valintaa laboratoriossa kysytään, mitä kontekstia työnkulku saa käyttää, mitä kyvykkyyttä se tarvitsee ja mitä sen jälkeen saa tapahtua.

  1. 01 / Konteksti

    Mitä työnkulku saa käyttää?

    Hyväksytty ERP-vienti · sallitut datatiedostot · Microsoft 365 / SharePoint / Teams · Google Workspace · Jira / Confluence · Miro

    Organisatorinen ehtoKäyttöoikeudet · datan saatavuus · tietoturva ja yksityisyys

  2. 02 / Kyvykkyys

    Mitä tekoälyn pitäisi tuoda työhön?

    Luokittele · poimi · vertaa · tiivistä · luonnostele · haasta · käytä hyväksyttyä kontekstia ja työkaluja

    Saatavilla olevat ja hyväksytyt kyvykkyydet: Copilot · Claude · ChatGPT / Codex · Gemini

    Organisatorinen ehtoHyväksytyt työkalut · hallintamalli · sopiva pääsy

  3. 03 / Toiminta ja luovutus

    Mitä seuraavaksi saa tapahtua?

    Ihmisen tarkastama tuotos · manuaalinen siirto ensimmäisessä kokeessa · myöhemmin Power Automate / API / MCP / rakenteinen tallennus

    Organisatorinen ehtoSallitut toiminnot · integraatiot · tukikapasiteetti

Hallittu autonomia ja ihmisen kontrolli koko työnkulussaKehittämisen ammattilainen käynnistää ajon · Jidoka / hallittu autonomia: työnkulku jatkaa niin kauan kuin sovitut ehdot täyttyvät; jos vaadittu lähde puuttuu tai luokittelukriteerit eivät täyty, työ pysähtyy tai jää pitoon ja palautuu ihmiselle · tuotos tarkastetaan ennen käyttöä tai raportointia

Yhdessä nämä ehdot määrittävät alueenToteutettavissa nyt

Vaaka-akseli etenee manuaalisesta yhdistettyyn ja integroituun toteutukseen. Varjostettu Toteutettavissa nyt -alue kattaa manuaalisen sarakkeen.

  1. Hae ERP-kommentit
  2. Luokittele kommentit
  3. Käsittele epäselvät tapaukset
  4. Tiivistä teemat
  5. Päivitä raportointi

Nämä toimintaehdot määrittävät varjostetun Toteutettavissa nyt -alueen. Hallittu manuaalinen työnkulku voi olla vahvin ensimmäinen koe, samalla kun myöhemmät yhteydet pidetään näkyvissä harkittua kehittämistä varten.

AI Workflow Sprintin fasilitaattorin Jukka-Matti Turtiaisen muotokuva
Jukka-Matti Turtiainen
Lean Six Sigma Master Black Belt · ohjelman fasilitaattori

Useita oikeita työnkulkuja — yhteinen tapa suunnitella ja oppia

Osallistujat suunnittelevat uudelleen tuntemansa toistuvan työn. Fasilitointi tekee jokaisen työnkulun valinnat näkyviksi, ja ryhmä vertaa näyttöä, tunnistaa yhteisiä reunaehtoja ja löytää toimintamalleja, joita kannattaa sovittaa ja kokeilla muualla organisaatiossa.

Osallistuja tai työpari
Työstää yhtä oman työnsä toistuvaa työnkulkua, tekee sen vaiheet ja poikkeustapaukset näkyviksi ja kokeilee ensimmäistä ratkaisua käytännössä kuukauden aikana
Ryhmä
Vertaa eri työnkuluista saatua näyttöä ja erottaa muualla kokeilemisen arvoiset toimintamallit valinnoista, jotka sopivat vain yhteen tapaukseen
Organisaation IT- tai data-asiantuntija — tarvittaessa
Selventää hyväksytyt työkalut, sallitun datan, tekoälyn sallitut toimet, ihmisen kontrollivaatimukset ja käytettävissä olevat yhteydet
Fasilitaattori
Auttaa jäsentämään valinnat, rajaamaan ensimmäisen kokeen ja etenemään siitä seuraavaan versioon sekä tunnistamaan, mitä organisaation näkökulmasta on hyvä ottaa huomioon

Yhteinen menetelmä; erilaiset työnkulut, kokeet ja reunaehdot.

Jokainen prototyyppi palaa oikeaan työhön — näyttö palaa ryhmälle

Design-laboratorion jälkeen jokainen osallistuja tai työpari käyttää suunnittelemaansa prototyyppiä. Klinikoissa ryhmä kokoontuu vertaamaan eri työnkuluista saatua näyttöä, hiomaan kontrolleja ja tunnistamaan organisaation edellytyksiä, joista voi olla hyötyä useammassa tapauksessa.

Ennen laboratoriotaOsallistujan ennakkotehtävä

Valmistele yksi toistuva työnkulku

Tuo yksi toistuva työnkulku, karkea lähtötaso ja 1–2 käyttökelpoista esimerkkiä. Tavoite on kevyt nykytilakuva; päätökset siitä, missä tekoäly kuuluu työnkulkuun, tehdään design-laboratoriossa.

Viikko 1½ päivän design-laboratorio

Kuvaa, jaa roolit, suunnittele ja prototypoi

Hyödynnä ennakkotehtävässä valmisteltua työnkulkua ja karkeaa lähtötasoa, tarkenna valittu työnkulku, tee ihmisen, sääntöjen ja tekoälyn roolit näkyviksi ja rakenna yksi hallittu ensimmäinen koe.

Viikko 260 minuutin klinikka

Jaa, mitä tapahtui

Osallistujat tuovat oikeita tapauksia prototyypeistään: mitä tekoäly hoiti, missä työ pysähtyi tai palautui ihmiselle ja mikä yllätti.

Viikko 360 minuutin klinikka · Yokoten

Vertaa näyttöä ryhmän kesken

Vertaa eri työnkulkujen toistuvia tapauksia: mikä muuttui luotettavaksi, miten kontrollit tai organisaation reunaehdot vaikuttivat ja mitä testattua oppia toinen työnkulku voisi soveltaa. Yokoten jakaa oppia organisaatiossa; se ei kopioi ratkaisua sellaisenaan.

Viikko 42 tunnin katselmus

Reflektoi, vakioi ja valitse seuraava versio

Vertaa kutakin työnkulkua lähtötasoon ja päätä, mikä jää ihmiselle, mikä kannattaa vakioida, mikä tarvitsee uuden kierroksen ja mitä yhteistä oppia kannattaa seuraavaksi kokeilla toisessa ympäristössä.

Sopimisen jälkeen / organisaation valmistelu

Räätälöi ohjelma organisaatiolle

valmistelupohja

Keiden pitäisi osallistua ja millaista kehittämis- tai parannustyötä he tekevät?

Mitä terminologiaa, esimerkkejä tai sisäisiä menetelmiä ohjelmassa pitäisi käyttää?

Mitkä AI-työkalut ja työtilat on hyväksytty käyttöön?

Mitä järjestelmiä ja dataa osallistujat saavat käyttää?

Mitkä käyttöoikeus-, tietosuoja-, tietoturva- tai governance-rajoitteet pitää huomioida?

Mitä ryhmän pitäisi osata tehdä paremmin kuukauden jälkeen?

Tämän valmistelun avulla yhteinen menetelmä räätälöidään organisaatiolle. Sen jälkeen osallistujat valmistelevat oman toistuvan työnkulkunsa sivulla aiemmin kuvatun ennakkotehtävän avulla.

Jatketaan keskustelua

Jos AI Workflow Sprint voisi olla ajankohtainen organisaatiollenne, keskustellaan tilanteestanne ja siitä, millainen toteutus olisi teille hyödyllinen.

Keskustellaan Sprintistä