Siirry pääsisältöön
RDMAIC

RDMAIC · Prosessien kehittäminen

Jokaisessa prosessissa on parantamisen varaa.

Teen työn näkyväksi, käytän dataa signaalin erottamiseen kohinasta ja autan prosessin omistajia päättämään, mitä kannattaa parantaa.

Joskus se tarkoittaa koko prosessin kehittämistä. Joskus yhden toistuvan työnkulun suunnittelemista uudelleen tekoälyn avulla. Lähtökohta on sama: oikea työ, hyödyllinen näyttö ja omistajuus, joka säilyy ihmisillä.

Keskustellaan Tutustu yhteistyötapoihin

Työstetty esimerkki · toimittajan toimitukset

Toimittaja on myöhässä. Mistä keskustelu kannattaa aloittaa?

Yleistetty työstetty esimerkki toimittajan toimituksista. Sen tunnisteet, arvot, havaintojen aikajärjestys ja neljän analyysivaiheen rajat on luotu verkkosivua varten. Toimitusmarginaali on nolla luvattuna päivänä ja negatiivinen myöhässä. Ajanjaksolla 4 on suurin myöhästyneiden osuus. Myöhästymiset keskittyvät nimikeryhmiin B ja D, mutta ryhmien historiat eroavat. Koodattujen ominaisuuksien M ja R yhdistelmä kokoaa myöhästyneitä toimituksia molemmissa ryhmissä. Yksi lopullisen kohderyhmän toimitus on ajallaan ja tarjoaa hyödyllisen vertailun toimittajakysymyksille. Esimerkki ei yksilöi yritystä eikä osoita syytä. I-kuvaaja esittää yleistetyn toimitusjärjestyksen ja toimitusmarginaalin. Rajat lasketaan erikseen vaiheissa P1–P4.

Toimittajatason mittari osoittaa huolen. Toimitushistoria auttaa päättämään, mistä keskustelu toimittajan kanssa kannattaa aloittaa.

Verkkosivua varten luodut arvot · tutkinnan rakenne säilytetty

Toimitusmarginaali neljässä analyysivaiheessa

80 havaintoa · 20 kussakin ennalta määritellyssä vaiheessa
Toimitusmarginaali päivinä · 0 = luvattu päivä · negatiivinen = myöhässä

Vieritä nähdäksesi koko I-kuvaajan · P1 → P4

  • Ajallaan tai etuajassa
  • Myöhässä
  • Ohjaussignaali
  • Vaiheen keskilinja
  • Ohjausrajat
  • Luvattu päivä · 0

P4: 11/20 toimitusta myöhässä. Tässä esimerkissä ei ole ohjausrajojen ulkopuolisia havaintoja.

Kohde tarkentuu

  1. Nimikeryhmät B + D B 11/24 · D 14/24
  2. Toimintayhdistelmä M / R 19/24 myöhässä
  3. Seuraava kysymys tarkentuu
    Mikä muuttui näiden nimikeryhmien toimituksissa tällä toimintayhdistelmällä — ja mikä oli toisin toimituksissa, jotka saapuivat silti ajallaan?

Tämä rajaa selvityskohteen; se ei osoita, että toimittaja tai koodatut ominaisuudet aiheuttivat myöhästymisen.

Katso koko analyysi ja jakaumakuvaajat
Yleistetty näyttö toimittajan toimituksista

Yleistetty tapausskenaario: tunnisteet, arvot, havaintojen aikajärjestys ja analyysivaiheiden rajat on luotu verkkosivua varten, mutta tutkinnan rakenne on säilytetty.

Mitä data tukee. Myöhästymiset keskittyvät nimikeryhmiin B ja D ominaisuusyhdistelmällä M/R. Ajanjakso 4 on kokonaisuutena heikoin. Ryhmässä D ongelma näkyy aiemmin, kun taas ryhmä B heikkenee myöhemmin.

Mitä data ei osoita. Koodatut ominaisuudet tai toimittaja aiheuttivat myöhästymiset. Se edellyttää toimittajan prosessitietoa ja lisänäyttöä.

I-kuvaajan vaihekohtaiset laskelmat
Vaihe Havaintoja Keskilinja LV-keskiarvo AOR YOR Myöhässä
P1 20 +1,260 1,684 −3,220 +5,740 4/20
P2 20 +1,050 1,763 −3,640 +5,740 5/20
P3 20 +0,840 1,758 −3,836 +5,516 5/20
P4 20 −0,430 2,668 −7,528 +6,668 11/20

Kysymykset toimittajalle

  1. Mikä muuttui ajanjakson 4 alussa juuri näiden nimikeryhmien ja tämän ominaisuusyhdistelmän toimituksissa?
  2. Liittyvätkö toimitukset samaan tuotantoreittiin, resurssiin, suunnittelusääntöön, materiaalivirtaan tai lähetysprosessiin?
  3. Missä välitavoitteessa viive näkyy ensin: vahvistuksessa, materiaalivalmiudessa, tuotannon aloituksessa, valmistumisessa vai lähetyksessä?
  4. Miksi nimikeryhmä D oli myöhässä jo aiemmin, mutta ryhmä B heikkeni vasta myöhemmin?
  5. Mikä oli toisin saman kohderyhmän toimituksessa, joka saapui ajallaan?
  6. Mitä aikaleimoja tai toiminnallisia luokituksia tarvitaan näiden selitysten testaamiseen?
Verkkosivua varten luodut esimerkkiarvot, havaintojärjestys ja neljä ennalta määritettyä analyysivaihetta ajanjakson, nimikeryhmän ja koodattujen ominaisuuksien mukaan. Negatiivinen toimitusmarginaali tarkoittaa myöhästymistä.
Ajanjakso Nimikeryhmä Ominaisuus 1 Ominaisuus 2 Toimitusmarginaali päivinä · 0 = luvattu päivä · negatiivinen = myöhässä
4 D M R −3,9
4 B M R −2,8
4 B M R −3,4
4 D M R +0,4
4 B M R −4,1
4 D M R −3,2

Kaksi ensisijaista polkua

Valitse edessä olevaan työhön sopiva polku.

Molemmat polut alkavat nykyisestä työstä ja päättyvät siihen, että organisaationne ihmiset voivat tehdä paremman päätöksen.

01

Projektivalmennus

Kehitä prosessia sitä toteuttavien ihmisten kanssa.

Valmennan yhtä kehittämisen ammattilaista hänen omassa projektissaan tai tuen saman organisaation useita Green Beltejä ja Black Beltejä, joista jokainen vie eteenpäin omaa projektiaan. Tekijät tekevät ja omistavat työn; minä tuon kuuteen tapaamiseen kokemusta, kysymyksiä ja haastamista.

  1. Define + EDA
  2. Measure + EDA
  3. Analyze
  4. Analyze → Improve
  5. Improve
  6. Control
Lopputulos

Näkyvästä nykytilasta kohti testaamisen arvoista muutosta ja näyttöön perustuvaa käyttöönotto- tai tarkistuspäätöstä.

Tutustu projektivalmennukseen
02

AI Workflow Sprint

Opi uudistamaan toistuvaa kehittämistyötä tekoälyn avulla — todellisten reunaehtojen sisällä.

Fasilitoin tekemällä oppivan ryhmän kehittämisen ammattilaisille. Jokainen osallistuja tai työpari tuo yhden toistuvan työnkulun oikeasta työstään, käy sen läpi vaihe vaiheelta, päättää mikä kannattaa jättää ihmisen harkintaan, mikä hoitaa deterministisellä automaatiolla ja missä tekoälyn kannattaa osallistua, ja testaa yhden rajatun ensimmäisen kokeen organisaation todellisessa toimintaympäristössä.

Työnkulkukohtaiset kokeet · yhteinen oppi

Rajattu ensimmäinen koe jokaiselle työnkululle sekä yhteinen näkemys kehitettävistä kontrolleista ja organisaation edellytyksistä.

Tutustu AI Workflow Sprintiin

Käytännöllinen kehittämisen rytmi

Näe työ. Päätä näytön perusteella. Valitse seuraava hyödyllinen teko.

Se, mitä tapahtuu seuraavaksi, riippuu työstä. Valmennus ja Sprint etenevät käytännön kokeiluihin, kun taas rajattu analyysi voi päättyä selkeämpään päätökseen tai seuraavaan näyttökysymykseen.

  1. 01

    Tee näkyväksi

    Kuvaa prosessi, työnkulku, siirtymät, rajoitteet ja vaihtelu sellaisina kuin ne todella ovat.

  2. 02

    Päätä, mikä merkitsee

    Etsi datan ja käytännön tiedon avulla kysymys, johon kannattaa vastata seuraavaksi.

  3. 03

    Toimi opitun perusteella

    Testaa rajattua muutosta, tee päätös tai tunnista vielä tarvittava näyttö — niin, että päätös säilyy prosessin omistajalla.

Tukevat polut

Tuo mukaan analyysi tai rakenna kyky jatkaa.

Data-analyysi

Päätä datan avulla, mikä ansaitsee toimenpiteitä.

Rajatussa toimeksiannossa muutan sovitun kysymyksen ja tarkoitukseen sopivan datan kohdennetuksi analyysiksi ja selkeäksi visuaaliseksi tarinaksi. Työn rajauksesta ja turvallisesta siirtotavasta sovitaan ennen tiedostojen jakamista.

Kysymys → analyysi → päätös
Tutustu data-analyysiin

Koulutus

Rakenna ryhmän kehittämiskyvykkyyttä.

Opetan vähintään neljän hengen ryhmille Lean Six Sigmaa ja räätälöityjä kehittämisohjelmia oikeiden prosessien, projektien, datan ja työkalujen kautta — jotta kyvykkyys jää organisaatioon.

Menetelmä → harjoittelu → kyvykkyys
Tutustu koulutuksiin

Omistajuus säilyy ihmisillä

Menetelmä palvelee työn tekijöitä.

Päätökset säilyvät tiimillänne. Teen työn helpommin nähtäväksi, hyödynnän kokemustani kehittämisprojektien valmentamisesta ja tuon seuraavaan päätökseen tai kokeeseen analyyttisiä kysymyksiä sekä käytännön haastamista.

Jukka-Matti Turtiainen, Lean Six Sigma Master Black Belt ja RDMAIC Oy:n perustaja
Jukka-Matti Turtiainen · RDMAIC Oy

Olen Jukka-Matti Turtiainen, Gregory H. Watsonin sertifioima Lean Six Sigma Master Black Belt. Työssäni yhdistyvät prosessitieto, data ja käytännön kokeilut — teollisuudessa, terveydenhuollossa, kehittämisen koulutuksessa ja kansainvälisessä osaamisen kehittämisessä.

  • 25+ Lean Six Sigma -kurssia
  • 150+ valmennettua kehittämisprojektia
  • ESTIEM Green Belt -ohjelman toinen luojista
Lue lisää taustastani

Keskustelu

Keskustellaan siitä, millaisesta tuesta olisi hyötyä.

Projektivalmennus, AI Workflow Sprint, koulutus ja data-analyysi sopivat erilaisiin tilanteisiin. Voimme keskustella edessä olevasta työstä ja siitä, millainen tuki olisi hyödyllisin.

Keskustellaan jukkis@rdmaic.com